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　　Python中的`pickle`模塊提供了一種將Python對象序列化為字節(jié)流的方法，而`pickle.dump()`函數(shù)則是`pickle`模塊中的一個方法，用于將對象序列化后的字節(jié)流寫入文件。下面詳細(xì)介紹`pickle.dump()`的使用方法。

　　`pickle.dump()`的基本語法

　　`pickle.dump(obj, file, protocol=None, *, fix_imports=True)`

　　- `obj`：要序列化的對象。

　　- `file`：要寫入的文件對象。

　　- `protocol`：序列化協(xié)議的版本號，可選參數(shù)，默認(rèn)為最高協(xié)議版本。

　　- `fix_imports`：是否修復(fù)導(dǎo)入問題，可選參數(shù)，默認(rèn)為True。

　　使用`pickle.dump()`進(jìn)行對象序列化

　　需要導(dǎo)入`pickle`模塊：

　　import pickle

　　然后，可以創(chuàng)建一個對象，并將其序列化到文件中：

　　data = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}

　　打開文件，以二進(jìn)制寫入模式

　　with open('data.pkl', 'wb') as file:

　　使用pickle.dump()將對象序列化后寫入文件

　　pickle.dump(data, file)

　　在上述代碼中，創(chuàng)建了一個字典對象`data`，然后使用`pickle.dump()`將其序列化后寫入名為`data.pkl`的文件中。注意，需要以二進(jìn)制寫入模式打開文件。

　　讀取序列化后的對象

　　如果想要讀取之前序列化后的對象，可以使用`pickle.load()`函數(shù)：

　　打開文件，以二進(jìn)制讀取模式

　　with open('data.pkl', 'rb') as file:

　　使用pickle.load()讀取文件中的序列化對象

　　loaded_data = pickle.load(file)

　　print(loaded_data)

　　在上述代碼中，以二進(jìn)制讀取模式打開之前序列化后的文件`data.pkl`，然后使用`pickle.load()`函數(shù)讀取文件中的序列化對象，并將其賦值給變量`loaded_data`。打印`loaded_data`，即可看到之前序列化的對象。