有不少同學一聽這個標題，hive窗口函數是什么鬼？沒聽說過還有窗口函數這個東西啊，其實它的用處可大了，下面聽小千慢慢道來。

      hive窗口函數

      窗口函數指定了函數工作的數據窗口大小(當前行的上下多少行)，這個數據窗口大小可能會隨著行的變化而變化。

      窗口函數和聚合函數區(qū)別

      窗口函數對于每個組返回多行，組內每一行對應返回一行值。聚合函數對于每個組只返回一行。

      在日常的開發(fā)中常用那些類型函數？？

      1、字符串操作函數？split、concat、ifnull、cast

      2、聚合函數 ： hive適用于分析，所以常用。

      3、時間函數 ： 數倉的特征隨時間變化而變化，所以時間也特別多

      4、窗口函數：sum() over() 、 count() over() 、 排名函數

      了解哪些窗口函數，都是什么意思？

      sum(col) over() :  分組對col累計求和

      count(col) over() : 分組對col累計

      min(col) over() : 分組對col求最小

      max(col) over() : 分組求col的最大值

      avg(col) over() : 分組求col列的平均值

      first_value(col) over() : 某分區(qū)排序后的第一個col值

      last_value(col) over() : 某分區(qū)排序后的最后一個col值 lag(col,n,DEFAULT) : 統(tǒng)計往前n行的col值，n可選，默認為1，DEFAULT當往上第n行為NULL時候，取默認值，如不指定，則為NULL

      lead(col,n,DEFAULT) : 統(tǒng)計往后n行的col值，n可選，默認為1，DEFAULT當往下第n行為NULL時候，取默認值，如不指定，則為NULL

      ntile(n) : 用于將分組數據按照順序切分成n片，返回當前切片值。注意：n必須為int類型。

      over(分組 排序 窗口) 中的order by后的語法: 1、物理窗口（真實往上下移動多少行rows between）：

      CURRENT ROW | UNBOUNDED PRECEDING | [num] PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING | [num] FOLLOWING| CURRENT ROW

      如: over(partition by col order by rows between 1 preceding and 1 fllowing)

      邏輯窗口(滿足條件上下多少行):(金融行業(yè)、保險行業(yè)、p2p等)

      range between [num] PRECEDING AND [num] FOLLOWING

      如: over(partition by col order by range between 5 preceding and 5 fllowing)

      注意:窗口函數一般不和group by搭配使用。

      以上就是關于大數據hive窗口函數的介紹了，最后歡迎對大數據感興趣的同學了解一下我們的大數據開發(fā)培訓課程，內容包含Linux&&Hadoop生態(tài)體系、大數據計算框架體系、云計算體系、機器學習&&深度學習。現在咨詢還能免費領取大數據學習資料，趕緊來找在線老師申領吧。