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        Series和Dataframe的區(qū)別?

        來(lái)源:千鋒教育
        發(fā)布人:xqq
        時(shí)間: 2023-10-11 15:22:58 1697008978

        一、Series和Dataframe的區(qū)別

        Series

        Series是一種類似于一維數(shù)組的對(duì)象。它由一組數(shù)據(jù)(各種Numpy數(shù)據(jù)類型)以及一組與之相關(guān)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽(即索引)組成。

        >>>Series只有行索引

        Series相當(dāng)于數(shù)組numpy.array類似

        s1=pd.Series([1,2,4,6,7,2])

        s2=pd.Series([4,3,1,57,8],index=[‘a(chǎn)’,’b’,’c’,’d’,’e’])

        print s2

        obj1=s2.values

        # print obj1

        obj2=s2.index

        # print obj2

        # print s2[s2>4]

        # print s2[‘b’]

        DataFrame

        DataFrame是一個(gè)表格型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它含有一組有序的列,每列可以是不同的值類型(數(shù)值、字符串、布爾型值)。DataFrame既有行索引也有列索引,它可以被看做由Series組成的字典(共同用一個(gè)索引)。

        >>>DataFrame既有行索引也有列索引

        DataFrame的一些操作

        #增加列或修改列

        a[‘f’]=[1,2,3,4]

        a[‘e’]=10

        print a

        print “=======================”

        #增加行或修改行

        a.ix[‘D’]=10

        # print a

        S=pd.DataFrame(np.random.rand(4,6),index=list(‘EFGH’),columns=list(‘a(chǎn)bcdef’))

        a=a.append(S)

        print a

        print “=======================”

        #切片

        print (a[[‘b’,’e’]]) #取’b’,’e’列

        print a.loc[‘A’:’D’,[‘a(chǎn)’,’c’,’f’]] #取’A’-‘D’行’a’,’c’,’f’列

        print “=======================”

        #減少行或減少列

        a=a.drop([‘C’,’D’]) #刪除’C’行和’D’

        print a

        a=a.drop(‘a(chǎn)’,axis=1) #刪除’a’列,axis=0表示行,axis=1表示列

        print a

        print “=======================”

        #缺省值處理

        a.iloc[2,3]=None #取第三行第4列值設(shè)為None

        a.iloc[4,0]=None #取第五行第1列值設(shè)為None

        print a

        a=a.fillna(5)? #缺省值處(即NaN處填充為5)

        print a

        #缺省值去行即有缺省值的把這一行都去掉

        a.iloc[2,3]=None

        a.iloc[4,0]=None

        print a

        a=a.dropna() #刪除缺省值為NaN的行

        print a

        print “=======================”

        #讀取excel,適當(dāng)改動(dòng)后,保存到excel中

        e1=pd.read_excel(‘test.xlsx’,sheetname=’Sheet1′)

        e1.columns=[‘class’,’no’,’name’,’sex’,’dormitory’,’phonenumber’]

        print(e1)

        print(e1.ix[2])

        print(e1[‘class’])

        print(e1.sex)

        #可將取出的數(shù)據(jù)處理,處理完后再保存到excel中去

        e2=pd.read_excel(‘test_copy.xlsx’,sheetname=’Sheet1′,names=’table1′,header=None)

        e2.columns=[‘a(chǎn)’,’b’,’c’,’d’]

        print(e2)

        e2.to_excel(‘test_write.xlsx’,header=False,index=False)

        延伸閱讀:

        二、什么是Python

        Python是一種跨平臺(tái)的計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。 是一個(gè)高層次的結(jié)合了解釋性、編譯性、互動(dòng)性和面向?qū)ο蟮哪_本語(yǔ)言。最初被設(shè)計(jì)用于編寫自動(dòng)化腳本(shell),隨著版本的不斷更新和語(yǔ)言新功能的添加,越多被用于獨(dú)立的、大型項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)。

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