目前正處于大數(shù)據(jù)發(fā)展的初級(jí)階段，未來(lái)市場(chǎng)對(duì)大數(shù)據(jù)的需求將越來(lái)越大，大數(shù)據(jù)成為了眾多職友的選擇。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)可以從事什么職業(yè)？目前大數(shù)據(jù)就業(yè)方向可分為大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、系統(tǒng)研發(fā)和大數(shù)據(jù)分析三大類(lèi)，涵蓋金融、醫(yī)療、電子商務(wù)、農(nóng)業(yè)等行業(yè)，應(yīng)用領(lǐng)域廣泛。

　　1.大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師。

　　大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師：統(tǒng)計(jì)、精簡(jiǎn)到兩種指標(biāo)、PV和UV，簡(jiǎn)化成一句話(huà)：PV和UV用于統(tǒng)計(jì)各種指標(biāo)。具體工作沒(méi)那么簡(jiǎn)單，從業(yè)者需要有知識(shí)的應(yīng)用，比如hadoop.spark.kafka.python。大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)主要基于大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，很多大中型業(yè)務(wù)應(yīng)用包括企業(yè)應(yīng)用和各種網(wǎng)站。能夠構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，開(kāi)發(fā)和分析應(yīng)用。

　　2.Hadoop開(kāi)發(fā)工程師。

　　信息時(shí)代數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)，使得數(shù)據(jù)的規(guī)模越來(lái)越大。傳統(tǒng)BI，即商業(yè)智能，增加了企業(yè)的負(fù)擔(dān)。然而，Hadoop廉價(jià)的數(shù)據(jù)處理能力被重新挖掘，企業(yè)需求持續(xù)增長(zhǎng)。

　　3.數(shù)據(jù)挖掘。

　　當(dāng)數(shù)據(jù)被清理并準(zhǔn)備好檢查時(shí)，搜索過(guò)程可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘來(lái)開(kāi)始。這是企業(yè)進(jìn)行實(shí)際發(fā)現(xiàn)、決策和預(yù)測(cè)的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)過(guò)程在許多方面的真正核心。數(shù)據(jù)挖掘解決方案通常非常復(fù)雜，但要提供一個(gè)有趣和友好的用戶(hù)界面，這很容易做到。

　　數(shù)據(jù)挖掘工具面臨的另一個(gè)挑戰(zhàn)是，它們確實(shí)需要工作人員來(lái)開(kāi)發(fā)查詢(xún)，因此數(shù)據(jù)挖掘工具的能力并不比使用它的專(zhuān)業(yè)人員更強(qiáng)。

　　4.信息架構(gòu)工程師。

　　信息架構(gòu)師需要知道如何定義和歸檔關(guān)鍵元素，以確保最有效的數(shù)據(jù)管理和使用方式。信息架構(gòu)師的關(guān)鍵技能包括主要數(shù)據(jù)管理。信息架構(gòu)工程師的工作內(nèi)容包括業(yè)務(wù)知識(shí)和數(shù)據(jù)建模。

　　5.大數(shù)據(jù)分析師。

　　大數(shù)據(jù)分析師需要分析和展示大量的大數(shù)據(jù)，并提取有價(jià)值的信息來(lái)支持決策，而大數(shù)據(jù)分析師實(shí)際上是從事這類(lèi)工作的從業(yè)者。

　　大數(shù)據(jù)分析師不僅要有數(shù)據(jù)分析知識(shí)，還要掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)知識(shí)，比如Hadoop.Python，擁有更全面的大數(shù)據(jù)知識(shí)體系。主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘，使用Hive、Hbase等技術(shù)，專(zhuān)門(mén)為從事行業(yè)數(shù)據(jù)收集、整理、分析和基于數(shù)據(jù)的專(zhuān)業(yè)人士進(jìn)行行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)。新的數(shù)據(jù)可視化工具可以通過(guò)使用spotifre、qlikview和tableau實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。

　　以上是對(duì)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)可以從事什么職業(yè)的具體介紹，目前，大數(shù)據(jù)相關(guān)人才的數(shù)量很少，并且大部分公司的數(shù)據(jù)部門(mén)分為數(shù)據(jù)分析師、高級(jí)研究人員和部門(mén)主管。更多關(guān)于“大數(shù)據(jù)培訓(xùn)”的問(wèn)題，歡迎咨詢(xún)千鋒教育在線(xiàn)名師。千鋒教育多年辦學(xué)，課程大綱緊跟企業(yè)需求，更科學(xué)更嚴(yán)謹(jǐn)，每年培養(yǎng)泛IT人才近2萬(wàn)人。不論你是零基礎(chǔ)還是想提升，都可以找到適合的班型，千鋒教育隨時(shí)歡迎你來(lái)試聽(tīng)。