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什么是中臺(tái)? 2023-03-28
中臺(tái)通過將共性部分進(jìn)行抽象和通用化，避免了各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的重復(fù)開發(fā)，提高了業(yè)務(wù)系統(tǒng)的復(fù)用性、可維護(hù)性和可擴(kuò)展性，降低了系統(tǒng)的開發(fā)和...詳情>
使用pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗的具體操作? 2023-03-28
數(shù)據(jù)預(yù)處理：根據(jù)實(shí)際情況對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，如數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、去重、缺失值填充、異常值處理、文本清洗等。數(shù)據(jù)可視化：使用pandas庫(kù)的plot()函...詳情>
什么是NMS? 2023-03-28
的目標(biāo)進(jìn)行處理，直到所有目標(biāo)都被處理完畢。NMS算法的核心在于對(duì)目標(biāo)重疊度的判斷，常用的判斷方法有IoU(Intersection over Union，交并比)和...詳情>
分庫(kù)分表的目的是什么?幾種好用的數(shù)據(jù)庫(kù)拆分方法 2023-03-28
水平分庫(kù)：將數(shù)據(jù)庫(kù)按照某個(gè)字段(如用戶ID)進(jìn)行分拆成多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，使得每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)量更少，從而提高讀寫性能。在實(shí)際應(yīng)用中，需要根據(jù)...詳情>
spark是什么意思 2023-03-28
Spark還支持基于內(nèi)存的迭代計(jì)算模型，可以在多個(gè)節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行數(shù)據(jù)共享和通信，從而大大提高了計(jì)算速度和吞吐量。由于其靈活性和高性能，Spark...詳情>
sift/sur的特征提取方法是如何保持尺度不變性的？ 2023-03-28
總的來說，SIFT和SURF算法都是通過對(duì)圖像進(jìn)行尺度空間變換，然后在不同尺度空間下提取特征點(diǎn)來實(shí)現(xiàn)尺度不變性。在實(shí)際應(yīng)用中，根據(jù)不同的場(chǎng)景...詳情>
mysql數(shù)據(jù)庫(kù)如何分區(qū)、分表?什么時(shí)候考慮使用分區(qū)? 2023-03-28
常用的水平分區(qū)方式有：RANGE分區(qū)：按照某一列的范圍值將數(shù)據(jù)分區(qū);常見的分表方式有：按照ID范圍分表：根據(jù)某個(gè)列的值范圍將數(shù)據(jù)劃分到多個(gè)表...詳情>
hive中serde有哪些種類?hive預(yù)定義表屬性 2023-03-28
除了SerDe，Hive還支持一些預(yù)定義的表屬性，包括：表格式(Table Format)：指定表的存儲(chǔ)格式，如TEXT、SEQUENCEFILE、RCFILE等。行格式(Row For...詳情>
在2023年，云計(jì)算運(yùn)維工程師前景怎么樣 2023-03-28
2023年，隨著云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，云計(jì)算運(yùn)維工程師前景十分廣闊。隨著越來越多的企業(yè)將自己的IT基礎(chǔ)架構(gòu)遷移到云端，這也意味著他們需要大...詳情>
軟件測(cè)試是干什么的？好就業(yè)嗎 2023-03-28
這些測(cè)試范圍包括功能測(cè)試、性能測(cè)試、安全性測(cè)試、易用性測(cè)試、兼容性測(cè)試等。軟件測(cè)試的結(jié)果將用于軟件開發(fā)人員進(jìn)一步改進(jìn)和修改軟件代碼，...詳情>
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