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        python yield和return的區(qū)別怎么操作

        匿名提問者 2023-10-12 17:12:30

        python yield和return的區(qū)別怎么操作

        推薦答案

          yield和return是Python中的兩個關(guān)鍵字,用于在函數(shù)中返回值。它們在功能和操作方式上有著顯著的區(qū)別。

        千鋒教育

          1.執(zhí)行方式:

          2.return:當(dāng)函數(shù)執(zhí)行到return語句時,函數(shù)會立即終止并將結(jié)果返回給調(diào)用者。函數(shù)的狀態(tài)和局部變量都會被銷毀。每次調(diào)用函數(shù)時,都會從頭開始執(zhí)行。

          3.yield:當(dāng)函數(shù)執(zhí)行到y(tǒng)ield語句時,函數(shù)會將當(dāng)前的執(zhí)行狀態(tài)保存起來,并將yield后面的值返回給調(diào)用者。函數(shù)并不會終止,而是保留在暫停的狀態(tài),以便下次調(diào)用時可以從上一次yield的位置繼續(xù)執(zhí)行。這使得yield特別適用于生成器函數(shù),可以生成一個序列的值,而不必一次性存儲所有的值。

          4.返回值類型:

          5.return:return語句僅返回單個值或None。這意味著你只能從函數(shù)中獲取一個值,并且該值是最終結(jié)果。

          6.yield:yield語句可以在函數(shù)的執(zhí)行過程中多次返回值,形成一個生成器對象。每次調(diào)用生成器的__next__()方法(或使用next()函數(shù))時,函數(shù)會從上一次yield的位置繼續(xù)執(zhí)行,并返回下一個值。這使得你可以按需生成和獲取值,而無需一次性存儲大量數(shù)據(jù)。

          操作方式:

          使用return:

          def return_example():

          result = []

          for i in range(5):

          result.append(i)

          return result

          # 調(diào)用函數(shù)并獲取返回值

          returned_value = return_example()

          print(returned_value) # 輸出:[0, 1, 2, 3, 4]

         

          在這個示例中,return_example()函數(shù)通過循環(huán)生成一個包含0到4的列表,并使用return語句將整個列表作為結(jié)果返回。調(diào)用該函數(shù)后,我們可以直接獲取返回的列表。

          使用yield:

          def yield_example():

          for i in range(5):

          yield i

          # 創(chuàng)建生成器對象

          generator = yield_example()

          # 使用生成器逐個獲取值

          print(next(generator)) # 輸出:0

          print(next(generator)) # 輸出:1

          print(next(generator)) # 輸出:2

         

          在這個示例中,yield_example()函數(shù)使用yield語句逐個生成0到4的值,并創(chuàng)建了一個生成器對象。我們使用next()函數(shù)逐個獲取這些值,而函數(shù)的執(zhí)行狀態(tài)會在每次yield語句處暫停和保存。

          總結(jié):

          return和yield是Python中用于返回值的關(guān)鍵字,它們在執(zhí)行方式和返回值類型上有區(qū)別。return用于一次性返回最終結(jié)果,而yield用于按需生成和獲取值的生成器函數(shù)。選擇使用哪個關(guān)鍵字取決于需求,如果需要一次性返回所有值,使用return;如果需要按需生成值,使用yield創(chuàng)建生成器。在編程中,它們都發(fā)揮重要作用,具體取決于具體的場景和需求。

        其他答案

        •   在Python中,yield和return是關(guān)鍵字用于從函數(shù)中返回值,但它們的功能和操作方式卻存在顯著的差異。

            差異:

            7.執(zhí)行方式

            8.return:當(dāng)函數(shù)執(zhí)行到return語句時,函數(shù)會立即終止并將結(jié)果返回給調(diào)用者。函數(shù)的狀態(tài)和局部變量都會被銷毀。下次再次調(diào)用函數(shù)時,會從頭開始執(zhí)行。

            9.yield:當(dāng)函數(shù)執(zhí)行到y(tǒng)ield語句時,函數(shù)會將當(dāng)前的執(zhí)行狀態(tài)保存起來,并將yield后面的值返回給調(diào)用者。函數(shù)并不會終止,而是保留在暫停的狀態(tài),以便下次調(diào)用時可以從上一次yield的位置繼續(xù)執(zhí)行。這是生成器函數(shù)的關(guān)鍵特性,可以逐個生成值而不是一次性生成所有值。

            10.返回值類型

            11.return:return語句僅返回單個值或None。它只能從函數(shù)中獲取一個值,并且該值是最終的結(jié)果。

            12.yield:yield語句可以在函數(shù)的執(zhí)行過程中多次返回值,形成一個生成器對象。每次調(diào)用生成器的__next__()方法(或使用next()函數(shù))時,函數(shù)會從上一次yield的位置繼續(xù)執(zhí)行,并返回下一個值。這使得你可以按需生成和獲取值,而無需一次性存儲大量數(shù)據(jù)。

            操作方式:

            使用return:

            def return_example():

            result = []

            for i in range(5):

            result.append(i)

            return result

            # 調(diào)用函數(shù)并獲取返回值

            returned_value = return_example()

            print(returned_value) # 輸出:[0, 1, 2, 3, 4]

            在這個示例中,return_example()函數(shù)通過循環(huán)生成一個包含0到4的列表,并使用return語句將整個列表作為結(jié)果返回。調(diào)用該函數(shù)后,我們可以直接獲取返回的列表。

            使用yield:

            def yield_example():

            for i in range(5):

            yield i

            # 創(chuàng)建生成器對象

            generator = yield_example()

            # 使用生成器逐個獲取值

            print(next(generator)) # 輸出:0

            print(next(generator)) # 輸出:1

            print(next(generator)) # 輸出:2

            在這個示例中,yield_example()函數(shù)使用yield語句逐個生成0到4的值,并創(chuàng)建了一個生成器對象。我們使用next()函數(shù)逐個獲取這些值,而函數(shù)的執(zhí)行狀態(tài)會在每次yield語句處暫停和保存。

            總結(jié):

            yield和return是Python中用于返回值的關(guān)鍵字,它們在執(zhí)行方式和返回值類型上有明顯的區(qū)別。return用于一次性返回最終結(jié)果,而yield用于按需生成和獲取值的生成器函數(shù)。根據(jù)需求選擇使用哪個關(guān)鍵字,如果需要一次性返回所有值,使用return;如果需要按需生成和獲取值,使用yield創(chuàng)建生成器。在編程中,yield和return都是重要的工具,具體使用取決于具體的場景和需求。

        •   在Python中,yield和return是關(guān)鍵字,用于在函數(shù)中返回值,但是它們的功能和使用方法有著明顯的區(qū)別。

            區(qū)別:

            13.執(zhí)行方式:

            14.return:當(dāng)函數(shù)執(zhí)行到return語句時,函數(shù)會立即終止,并將結(jié)果返回給調(diào)用者。函數(shù)的狀態(tài)和局部變量會被銷毀。下次調(diào)用函數(shù)時,會重新執(zhí)行函數(shù)體。

            15.yield:當(dāng)函數(shù)執(zhí)行到y(tǒng)ield語句時,函數(shù)會將當(dāng)前的執(zhí)行狀態(tài)保存起來,并將yield后面的值返回給調(diào)用者。函數(shù)不會終止,而是保持在暫停的狀態(tài),以便下次調(diào)用時可以從上一次yield的位置繼續(xù)執(zhí)行。yield的重要特性是可以逐個生成值,而不是一次性生成所有值。這使得yield特別適用于構(gòu)建生成器函數(shù)。

            16.返回值類型:

            17.return:return語句僅返回單個值或None。它可以從函數(shù)中獲取一個值,并且返回的值是最終結(jié)果。

            18.yield:yield語句可以在函數(shù)的執(zhí)行過程中多次返回值,從而形成一個生成器對象。每次調(diào)用生成器對象的__next__()方法(或使用next()函數(shù))時,函數(shù)會從上一次yield語句的位置繼續(xù)執(zhí)行,并返回下一個值。這允許按需生成和獲取值,而不需要一次性存儲大量數(shù)據(jù)。

            操作方法:

            使用return:

            def return_example():

            result = []

            for i in range(5):

            result.append(i)

            return result

            # 調(diào)用函數(shù)并獲取返回值

            returned_value = return_example()

            print(returned_value) # 輸出:[0, 1, 2, 3, 4]

            在這個示例中,return_example()函數(shù)通過循環(huán)生成一個包含0到4的列表,并使用return語句將整個列表作為結(jié)果返回。通過調(diào)用函數(shù),我們可以直接獲得返回的列表。

            使用yield:

            def yield_example():

            for i in range(5):

            yield i

            # 創(chuàng)建生成器對象

            generator = yield_example()

            # 使用生成器逐個獲取值

            print(next(generator)) # 輸出:0

            print(next(generator)) # 輸出:1

            print(next(generator)) # 輸出:2

            在這個示例中,yield_example()函數(shù)使用yield語句逐個生成0到4的值,并創(chuàng)建了一個生成器對象。我們可以使用next()函數(shù)逐個獲取這些值,而函數(shù)的執(zhí)行狀態(tài)會在每次yield語句處暫停和保存。

            總結(jié):

            yield和return是Python中用于返回值的關(guān)鍵字,它們在功能和操作方式上有明顯的區(qū)別。return用于一次性返回最終結(jié)果,而yield用于逐個生成和獲取值的生成器函數(shù)。根據(jù)具體需求選擇使用哪個關(guān)鍵字,如果需要一次性返回所有值,使用return;如果需要按需生成和獲取值,使用yield創(chuàng)建生成器。yield和return都在Python編程中扮演著重要的角色,具體使用取決于具體的應(yīng)用場景和需求。

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