很多人說道Python，就會想到人工智能，近幾年，人工智能和Python經(jīng)常出現(xiàn)在同一個領(lǐng)域，那么到底人工智能與Python語言區(qū)別是什么?他們又有什么關(guān)聯(lián)呢?來看看下面的介紹就知道了。

　　人工智能與Python語言區(qū)別是什么?

　　人工智能是一個大的概念，在人工智能下有計算機視覺，語音識別，自然語言處理等不同的技術(shù)領(lǐng)域，這些技術(shù)領(lǐng)域中在Github上又有許多開源的代碼可以直接用來開發(fā)，而這些代碼往往需要或者只支持Python進行調(diào)用。

　　人工智能是一個大的范疇，包括很多方面的應用，比如機器學習，在機器學習中的回歸算法，它們是通過統(tǒng)計分析所有數(shù)據(jù)來建立多因式，然后求解式子，而在這個過程中編程語言起到的作用是清洗數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、建立關(guān)系求解結(jié)果的作用，python適用于數(shù)據(jù)清洗且學習成本低，所以在一定程度上，好一部分人傾向于將python應用于人工智能應用領(lǐng)域。

　　人工智能與Python語言有什么關(guān)聯(lián)?

　　之所以目前人工智能與Python的聯(lián)系緊密是因為Python中有很多人工智能的實用庫，通過Python使用這些庫可以輕松實現(xiàn)已有的人工智能算法。

　　Python具備簡潔，表達力強，易學等特點，同時擁有豐富的第三方庫。深得很多科學領(lǐng)域的專業(yè)人士喜愛。Python編程語言，不僅僅是因為其代碼簡單等優(yōu)勢被列為首選，而在于其資源豐富，擁有堅實的數(shù)值算法、圖標和數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)設(shè)施，建立了非常良好的生態(tài)環(huán)境，所以一直是人工智能的首選編程語言。

　　隨著人工智能的興起，由于python使用的便捷性，并且有numpy 、NLTK、sk-learn、pandas 和 PyTorch這些工具包，所以來說python非常適合人工智能和科學計算，Python的發(fā)展前景還是很不錯的。

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