一、Python轉(zhuǎn)換JSON的概念

JavaScript對(duì)象表示法（JSON），是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)格式，是現(xiàn)代的數(shù)據(jù)交換格式。它基于JavaScript語言的一個(gè)子集，易于人類閱讀和編寫，同時(shí)也易于機(jī)器解析和生成。Python中，我們可以將Python對(duì)象轉(zhuǎn)換為JSON格式，也可以將JSON格式解析為Python對(duì)象。

二、Python對(duì)象轉(zhuǎn)換為JSON

Python中，我們可以使用json模塊來執(zhí)行Python對(duì)象轉(zhuǎn)換為JSON格式。json模塊中，有兩個(gè)主要的方法:

    * dumps: 序列化，將Python對(duì)象轉(zhuǎn)換為JSON格式的字符串
    * dump: 序列化，將Python對(duì)象轉(zhuǎn)換為JSON格式的字符串并將其寫入文件

示例代碼：

import json

# Python字典
person_dict = {'name': 'Tom', 'age': 25, 'city': 'New York'}

# 轉(zhuǎn)換為JSON
person_json = json.dumps(person_dict)

# 輸出為JSON字符串
print(person_json)

輸出結(jié)果：

{"name": "Tom", "age": 25, "city": "New York"}

三、JSON轉(zhuǎn)換為Python對(duì)象

Python中，我們可以使用json模塊來執(zhí)行JSON格式轉(zhuǎn)換為Python對(duì)象。json模塊中，有兩個(gè)主要的方法:

    * loads: 反序列化，將JSON格式的字符串轉(zhuǎn)換為Python對(duì)象
    * load: 反序列化，將存儲(chǔ)在文件中的JSON格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Python對(duì)象

示例代碼：

import json

# JSON字符串
person_json = '{"name": "Tom", "age": 25, "city": "New York"}'

# 轉(zhuǎn)換為Python字典
person_dict = json.loads(person_json)

# 輸出為Python字典
print(person_dict)

輸出結(jié)果：

{'name': 'Tom', 'age': 25, 'city': 'New York'}

四、Python對(duì)象轉(zhuǎn)換為JSON可選參數(shù)

在轉(zhuǎn)換Python對(duì)象為JSON格式時(shí)，我們可以使用一些可選參數(shù)來格式化JSON字符串。以下是一些常用的可選參數(shù)：

    * indent: 縮進(jìn)空格的數(shù)量
    * separators: 分隔符號(hào)
    * sort_keys: 是否按照字母順序?qū)︽I進(jìn)行排序

示例代碼：

import json

# Python字典
person_dict = {'name': 'Tom', 'age': 25, 'city': 'New York'}

# 轉(zhuǎn)換為JSON字符串并格式化
person_json = json.dumps(person_dict, indent=4, separators=(',', ': '), sort_keys=True)

# 輸出為JSON字符串
print(person_json)

輸出結(jié)果：

{
    "age": 25,
    "city": "New York",
    "name": "Tom"
}

五、JSON轉(zhuǎn)換為Python對(duì)象可選參數(shù)

在轉(zhuǎn)換JSON字符串為Python對(duì)象時(shí)，我們可以使用一些可選參數(shù)來更好地解析JSON數(shù)據(jù)。以下是一些常用的可選參數(shù)：

    * object_hook: 對(duì)每個(gè)字典進(jìn)行操作的函數(shù)
    * parse_float: 將所有浮點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)數(shù)
    * parse_int: 將所有整數(shù)轉(zhuǎn)換為整數(shù)
    * parse_constant: 對(duì)除數(shù)NaN和Infinity之外的其他常量進(jìn)行操作的函數(shù)

示例代碼：

import json

# JSON字符串
person_json = '{"name": "Tom", "age": 25, "city": "New York"}'

# 使用object_hook將JSON轉(zhuǎn)為Python對(duì)象
person_dict = json.loads(person_json, object_hook=lambda d: {k.lower(): v for k, v in d.items()})

# 輸出為Python字典
print(person_dict)

輸出結(jié)果：

{'name': 'Tom', 'age': 25, 'city': 'New York'}

六、python批量處理多個(gè)json文件合并到一個(gè)CSV文件

import csv
import glob
import json

# 獲取JSON文件列表
json_files = glob.glob('*.json')

# 打開CSV文件
with open('output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile, delimiter=',')
     
    # 遍歷JSON文件
    for json_file in json_files:
        with open(json_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
            # 讀取JSON文件中的行
            lines = f.readlines()
             
            # 遍歷JSON文件中的行
            for line in lines:
                # 將JSON數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Python字典
                data = json.loads(line)
                 
                # 寫入CSV文件
                writer.writerow([data['name'], data['age'], data['city']])