一、基礎(chǔ)知識(shí)

plt.imsave是matplotlib庫(kù)中的一個(gè)函數(shù)，用于將圖片保存到指定路徑下。語(yǔ)法如下：

plt.imsave(fname, arr, **kwargs)


其中，fname表示保存文件的路徑，arr表示要保存的圖片數(shù)組。kwargs是可選的參數(shù)，用于指定保存圖片時(shí)的配置，如cmap(指定顏色映射表)、format(指定圖片格式)等。

在使用plt.imsave之前，還需要了解一些基礎(chǔ)知識(shí)，如如何加載和顯示圖片，以及如何獲取和修改圖片數(shù)組。

加載和顯示圖片的代碼如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as img

image = img.imread('example.jpg')
plt.imshow(image)
plt.show()

以上代碼中，mplimg是matplotlib中的一個(gè)包，用于加載和顯示圖片。具體流程如下：

首先通過(guò)imread函數(shù)加載圖片，并將像素點(diǎn)的RGB值存儲(chǔ)在一個(gè)數(shù)組中。
使用imshow函數(shù)展示加載的圖片，此時(shí)可以通過(guò)鼠標(biāo)的拖動(dòng)和滾輪縮放等手勢(shì)來(lái)顯示不同的部分。
最后使用plt.show()函數(shù)展示圖像。


獲取和修改圖片數(shù)組的代碼如下：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

image = plt.imread('example.jpg')
# 獲取圖片數(shù)組的shape值，即圖片的寬高和通道數(shù)（RGB）
image_shape = image.shape
# 將RGB通道分別保存在三個(gè)變量中
red_channel = image[:, :, 0]
green_channel = image[:, :, 1]
blue_channel = image[:, :, 2]
# 修改像素點(diǎn)的RGB值
image[100:200, 200:300, :] = [255, 0, 0]
# 顯示修改后的圖片
plt.imshow(image)
plt.show()

以上代碼中，使用plt.imread函數(shù)加載圖片，并返回一個(gè)數(shù)組代表該圖片的像素點(diǎn)。通過(guò)該數(shù)組可以方便地獲取和修改圖片的各種屬性和像素點(diǎn)的RGB值。

二、常用功能

三、進(jìn)階應(yīng)用

1. 調(diào)整圖片的顏色
在保存圖片時(shí)，可以通過(guò)設(shè)置cmap參數(shù)，調(diào)整圖片的顏色。cmap參數(shù)指定了一個(gè)顏色映射表，會(huì)對(duì)圖片的像素點(diǎn)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，使得像素點(diǎn)的值分別對(duì)應(yīng)不同的顏色。常見(jiàn)的顏色映射表有g(shù)ray、hot、viridis等，示例代碼如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as img

image = img.imread('example.jpg')
plt.imsave('example_save.jpg', image, cmap='gray')

以上代碼中，plt.imsave函數(shù)將讀取的圖片以灰度圖的方式保存。

2. 保存多幅圖片為動(dòng)畫(huà)
通過(guò)一系列保存的圖片可以組成一個(gè)動(dòng)畫(huà)，使用moviepy庫(kù)將圖片以指定的幀率（fps）合成為動(dòng)畫(huà)。具體流程如下：

使用plt.imsave保存多幅圖片到指定路徑。
使用moviepy庫(kù)將指定路徑下的多幅圖片合成為一部動(dòng)畫(huà)。

示例代碼如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import moviepy.editor as mpy

# 生成10幅圖片
for i in range(10):
    x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
    y = np.sin(x + i*np.pi/5)
    plt.plot(x, y)
    plt.savefig('example_frames/frame%d.png' % i)
    plt.clf()

# 生成動(dòng)畫(huà)
fps = 10  # 設(shè)定幀率為10fps
clip = mpy.ImageSequenceClip('example_frames/', fps=fps)
clip.write_videofile('example_animation.mp4')

以上代碼中，生成10幅圖片，并保存到example_frames文件夾下。使用ImageSequenceClip函數(shù)將該文件夾下的圖片合成為一部動(dòng)畫(huà)example_animation.mp4。

3. 保存多幅圖片為GIF
GIF是一種常見(jiàn)的動(dòng)畫(huà)格式，多用于Web上的圖像展示，可以通過(guò)imageio庫(kù)將多張圖片保存為GIF動(dòng)畫(huà)。具體流程如下：

使用plt.imsave保存多幅圖片到指定路徑。
使用imageio庫(kù)將指定路徑下的多幅圖片合成為一部GIF動(dòng)畫(huà)。

示例代碼如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import imageio

# 生成10幅圖片
for i in range(10):
    x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
    y = np.sin(x + i*np.pi/5)
    plt.plot(x, y)
    plt.savefig('example_frames/frame%d.png' % i)
    plt.clf()

# 生成動(dòng)畫(huà)
image_list = []
for i in range(10):
    image = imageio.imread('example_frames/frame%d.png' % i)
    image_list.append(image)
imageio.mimsave('example_animation.gif', image_list, fps=10)

以上代碼中，生成10幅圖片，并保存到example_frames文件夾下。使用imageio庫(kù)將該文件夾下的圖片合成為一部GIF動(dòng)畫(huà)example_animation.gif。

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plt.imsave用法介紹