一、IS（信息系統(tǒng)）沒(méi)有數(shù)據(jù)庫(kù)，系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的方式

1、文件存儲(chǔ)

將數(shù)據(jù)保存在文件中，例如文本文件、CSV文件、JSON文件等。這種方式通常適用于數(shù)據(jù)量比較小、查詢和處理操作簡(jiǎn)單的場(chǎng)景，但是會(huì)存在一些安全性、并發(fā)性和可維護(hù)性等問(wèn)題。

2、平面文件

將數(shù)據(jù)直接存儲(chǔ)在內(nèi)存中或者緩存中，例如Txt文件，這種方式適用于數(shù)據(jù)量比較小、訪問(wèn)頻率高的場(chǎng)景，但是無(wú)法應(yīng)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)、性能瓶頸和數(shù)據(jù)分析等問(wèn)題。

3、云存儲(chǔ)

使用云存儲(chǔ)服務(wù)，例如AWS S3、阿里云OSS、百度云等，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端，這種方式適用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、全球部署、存儲(chǔ)備份等情況，但是也需要考慮數(shù)據(jù)安全性、成本等問(wèn)題。

二、NoSQL的4種存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)

1、鍵值對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)

鍵值對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中的一種類(lèi)型，也是最簡(jiǎn)單的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。鍵對(duì)值對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是以鍵值對(duì)的形式來(lái)存儲(chǔ)的。常見(jiàn)的鍵值對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)有Redis、Tokyo Cabinet/Tyrant、Voldemort以及Oracle BDB等數(shù)據(jù)庫(kù)。

鍵值對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)實(shí)際上是一個(gè)映射，即Key是查找每條數(shù)據(jù)的少數(shù)標(biāo)識(shí)符，Value是該數(shù)據(jù)實(shí)際存儲(chǔ)的內(nèi)容。鍵值對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)是采用哈希函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)鍵到值的映射，當(dāng)查詢數(shù)據(jù)時(shí)，基于Key的哈希值會(huì)直接定位到數(shù)據(jù)所在的位置，實(shí)現(xiàn)快速查詢，并支持海量數(shù)據(jù)的高并發(fā)查詢。

應(yīng)用場(chǎng)景：

會(huì)話儲(chǔ)存場(chǎng)景：會(huì)話存儲(chǔ)指的是一個(gè)面向會(huì)話的應(yīng)用程序(如Web應(yīng)用程序)在用戶登錄時(shí)啟動(dòng)會(huì)話，并保持活動(dòng)狀態(tài)直到用戶注銷(xiāo)或會(huì)話超時(shí)，在此期間，應(yīng)用程序?qū)⑺信c會(huì)話相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存或鍵值對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中。會(huì)話數(shù)據(jù)包括用戶資料信息、消息、個(gè)性化數(shù)據(jù)和主題、建議、有針對(duì)性的促銷(xiāo)和折扣。每個(gè)用戶會(huì)話具有少數(shù)的標(biāo)識(shí)符，除了主鍵之外，任何其他鍵都無(wú)法查詢會(huì)話數(shù)據(jù)，因此鍵值對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)更適合于存儲(chǔ)會(huì)話數(shù)據(jù)。購(gòu)物車(chē)：購(gòu)物車(chē)指的是電子商務(wù)網(wǎng)站中的購(gòu)物車(chē)功能。在假日購(gòu)物季，電子商務(wù)網(wǎng)站可能會(huì)在幾秒鐘內(nèi)收到數(shù)十億的訂單，鍵值對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)可以處理海量數(shù)據(jù)的擴(kuò)展和極高的狀態(tài)變化，同時(shí)通過(guò)分布式處理和存儲(chǔ)為數(shù)百萬(wàn)并發(fā)用戶提供服務(wù)。此外，鍵值對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)還具有內(nèi)置冗余的功能，可以處理丟失的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)。

2、文檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)

文檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)不是文檔管理系統(tǒng)。文檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)是用于存儲(chǔ)和管理文檔，其中文檔是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)(如JSON格式)。常見(jiàn)的文檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)有MongoDB、CouchDB以及RavenDB等數(shù)據(jù)庫(kù)。文檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的文檔可以是不同結(jié)構(gòu)的，即JSON、XML以及BSON等格式。

應(yīng)用場(chǎng)景：

內(nèi)容管理應(yīng)用程序：內(nèi)容管理應(yīng)用程序存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，優(yōu)選的就是文檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，例如博客和視頻平臺(tái)主要使用的數(shù)據(jù)庫(kù)就是文檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)文檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，內(nèi)容管理應(yīng)用程序所跟蹤的每個(gè)實(shí)體都可存儲(chǔ)為單個(gè)文檔。隨著需求的發(fā)展，對(duì)于開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)，可以使用文檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)更直觀地更新應(yīng)用程序。此外，如果需要更改數(shù)據(jù)模型，則只需要更新受影響的文檔即可，而不需要更新架構(gòu)，也不需要等到數(shù)據(jù)庫(kù)停機(jī)時(shí)進(jìn)行更改。電子商務(wù)應(yīng)用程序：在電子商務(wù)應(yīng)用程序中，文檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)可以高效且有效的存儲(chǔ)商品的信息。例如，在電子商務(wù)應(yīng)用程序中，不同的產(chǎn)品具有不同數(shù)量的屬性。若是在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中管理數(shù)干個(gè)屬性，則效率比較低，并且閱讀的性能會(huì)受到影響；若是使用文檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的話，可以在單個(gè)文檔中描述每個(gè)產(chǎn)品的屬性，既可以方便管理，又可以加快閱讀產(chǎn)品的速度，并且更改一個(gè)產(chǎn)品的屬性不會(huì)影響其他的產(chǎn)品。

3、列式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)

列式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)是以列為單位存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，然后將列值順序地存入數(shù)據(jù)庫(kù)中，這種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)法不同于基于行式存儲(chǔ)的傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。列式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)可以高效地存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，也可以快速地處理批量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)查詢數(shù)據(jù)。常見(jiàn)的列式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)有HBase、Cassandra、Riak以及HyperTable等數(shù)據(jù)庫(kù)。

應(yīng)用場(chǎng)景：

事件記錄：在事件記錄中，使用列式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)應(yīng)用程序的狀態(tài)以及應(yīng)用程序遇到錯(cuò)誤等事件信息。由于列式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)具有高擴(kuò)展性，因此可高效地存儲(chǔ)應(yīng)用程序源源不斷產(chǎn)生的事件記錄。博客網(wǎng)站：在博客網(wǎng)站中，列式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)可以將博客的“標(biāo)簽”、“類(lèi)別”“連接”及“引用通告”等內(nèi)容存放在不同的列中，便于進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

4、圖形存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)

圖形存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)不是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)，它是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的一種類(lèi)型，其主要是應(yīng)用圖形理論來(lái)存儲(chǔ)實(shí)體之間的關(guān)系信息，其中，實(shí)體被視為圖形的“節(jié)點(diǎn)”，關(guān)系被視為圖形的“邊”，“邊”按照關(guān)系將“節(jié)點(diǎn)”按進(jìn)行連接。常見(jiàn)的圖形存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)有Neo4j、FlockDB、AllegroGrap以及GraphDB等數(shù)據(jù)庫(kù)。

應(yīng)用場(chǎng)景：

欺詐檢測(cè)：在欺詐檢測(cè)中，圖形存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)能夠有效地防范復(fù)雜的欺詐行為。在現(xiàn)代欺詐及各種類(lèi)型的金融犯罪中，例如銀行欺詐、信用卡欺詐、電子商務(wù)欺詐以及保險(xiǎn)欺詐等，欺詐者通過(guò)使用改變自己身份等的手段逃避風(fēng)控規(guī)則，從而達(dá)到欺詐目的。盡管欺詐者是可以改變所有涉及網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，也可以在所有涉及網(wǎng)絡(luò)的群體中同步執(zhí)行相同操作來(lái)躲避風(fēng)控，但我們可以通過(guò)圖形存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)建立跟蹤全局用戶的跟蹤視角，實(shí)時(shí)利用圖形存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)分析具有欺詐行為的離散數(shù)據(jù)，從而識(shí)別欺詐環(huán)節(jié)，這樣的話，最大程度上快速有效地防范和解決欺詐行為。推薦應(yīng)用：在推薦應(yīng)用中，我們可以借助圖形存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)購(gòu)物網(wǎng)站中客戶的購(gòu)買(mǎi)記錄、客戶興趣等信息，然后根據(jù)客戶當(dāng)前瀏覽的商品結(jié)合已存儲(chǔ)的購(gòu)物信息，從而推薦相關(guān)的商品。

延伸閱讀1：信息系統(tǒng)IS

信息系統(tǒng)是與信息加工，信息傳遞，信息存貯以及信息利用等有關(guān)的系統(tǒng)。信息系統(tǒng)可以不涉及計(jì)算機(jī)等現(xiàn)代技術(shù)，甚至可以是純?nèi)斯さ?。但是，現(xiàn)代通信與計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，使信息系統(tǒng)的處理能力得到很大的提高。在現(xiàn)在各種信息系統(tǒng)中已經(jīng)離不開(kāi)現(xiàn)代通信與計(jì)算機(jī)技術(shù)，所以所說(shuō)的現(xiàn)代信息系統(tǒng)一般均指人、機(jī)共存的系統(tǒng)。信息系統(tǒng)是一個(gè)非常寬泛的概念，信息的載體是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的具體形式各種各樣，如數(shù)字，文字，圖像，聲音等等都是數(shù)據(jù)的形式， 文件是數(shù)據(jù)的集合單位，數(shù)據(jù)庫(kù)是更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)文件，文件以某種格式存放在物理介質(zhì)中。從哲學(xué)的角度來(lái)看，信息是世界一切事物狀態(tài)，屬性和變化的反映。世界萬(wàn)物聯(lián)系與發(fā)展的過(guò)程在人腦中的反映就是信息獲取，信息處理和信息傳遞的過(guò)程，它們的關(guān)系就是客觀與主觀的對(duì)立統(tǒng)一，當(dāng)主觀思維與客觀事實(shí)一致時(shí)對(duì)應(yīng)的信息便是真理。