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        分布式數據庫與集中式數據庫的主要區(qū)別是什么?

        來源:千鋒教育
        發(fā)布人:xqq
        時間: 2023-10-13 17:50:49 1697190649

        一、分布式數據庫與集中式數據庫的主要區(qū)別

        1、定義

        分布式數據庫:它是一個由多個數據庫組成的數據庫,這些數據庫相互連接并分布在不同的物理位置。集中式數據庫:是一個僅在一個位置存儲、定位和維護的數據庫。

        2、訪問時間

        分布式數據庫:在分布式數據庫中,多用戶情況下的數據訪問時間更少。集中式數據庫:多用戶情況下的數據訪問時間更多的是在一個集中式數據庫中。

        3、數據管理

        分布式數據庫:這個數據庫的管理、修改和備份非常困難,因為它分布在不同的物理位置。集中式數據庫:由于整個數據都存在于同一位置,因此該數據庫的管理、修改和備份更容易。

        4、視圖

        分布式數據庫:由于它分布在不同的位置,因此難以為用戶提供統(tǒng)一的視圖。集中式數據庫:該數據庫為用戶提供了一個統(tǒng)一的、完整的視圖。

        5、數據一致性

        分布式數據庫:該數據庫可能有一些數據復制,因此數據一致性較差。集中式數據庫:該數據庫與分布式數據庫相比具有更高的數據一致性。

        6、特性

        分布式數據庫:在分布式數據庫中,如果一個數據庫出現故障,用戶可以訪問其他數據庫。集中式數據庫:如果數據庫發(fā)生故障,用戶將無法訪問數據庫。

        7、成本

        分布式數據庫:這個數據庫非常昂貴。集中式數據庫:集中式數據庫的成本更低。

        8、維護

        分布式數據庫:由于數據和信息分布在不同的地方,因此很難維護。因此,需要檢查數據冗余問題以及如何保持數據一致性。集中式數據庫:易于維護,因為所有數據和信息都可以在一個位置獲得,因此易于訪問和訪問。

        9、高效

        分布式數據庫:分布式數據庫比集中式數據庫更有效,因為數據在多個位置拆分,這使得數據查找變得簡單且耗時更少。集中式數據庫:集中式數據庫效率較低,因為數據查找變得相當復雜,因為數據和信息存儲在特定位置。

        10、響應速度

        集中式數據庫:與分布式數據庫相比,響應速度更快。分布式數據庫:與集中式數據庫相比,響應速度較慢。

        二、分布式數據庫與集中式數據庫的優(yōu)缺點

        1、分布式數據庫

        分布式數據庫基本上是一種數據庫,它由多個相互連接并分布在不同物理位置的數據庫組成。因此,可以獨立于其他物理位置管理存儲在各種物理位置的數據。因此,不同物理位置的數據庫之間的通信是由計算機網絡完成的。

        優(yōu)點:

        由于數據已經分布在不同的物理位置,因此可以輕松擴展該數據庫。分布式數據庫可以很容易地從不同的網絡訪問。與集中式數據庫相比,該數據庫更安全。

        缺點:

        該數據庫非常昂貴,并且由于其復雜性而難以維護。在這個數據庫中,很難為用戶提供統(tǒng)一的視圖,因為它分布在不同的物理位置。

        2、集中式數據庫

        集中式數據庫基本上是一種存儲,定位以及僅在單個位置維護的數據庫。此類數據庫是從該位置本身修改和管理的。因此,該位置主要是任何數據庫系統(tǒng)或中央計算機系統(tǒng)??梢酝ㄟ^Internet連接(LAN,WAN等)訪問集中位置。該集中式數據庫主要由機構或組織使用。

        優(yōu)點

        由于所有數據僅存儲在單個位置,因此更易于訪問和協調數據。集中式數據庫的數據冗余非常小,因為所有數據都存儲在單個位置。與所有其他可用數據庫相比,它更便宜。

        缺點

        在集中式數據庫的情況下,數據流量更多。如果集中式系統(tǒng)發(fā)生任何類型的系統(tǒng)故障,那么整個數據將被破壞。

        延伸閱讀1:分布式數據庫的特點

        場地自治性(Local Autonomy)非集中式管理(NoReliance On Central Site)高可靠性(Contiuous Operation)位置獨立性(Location Transparency and Location Independence)數據分割獨立性(Fragmentation Independence)數據復制獨立性(Replication 02Independence)
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