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        MySQL多表關(guān)聯(lián)查詢效率高點(diǎn)還是多次單表查詢效率高,為什么?

        來(lái)源:千鋒教育
        發(fā)布人:xqq
        時(shí)間: 2023-10-13 09:25:17 1697160317

        一、MySQL多表關(guān)聯(lián)查詢效率高的原因

        一般情況下,MySQL多表關(guān)聯(lián)查詢比多次單表查詢效率高,原因?yàn)椋?/p>

        1、可以使用一個(gè)SQL查詢語(yǔ)句同時(shí)查詢多個(gè)表

        多表關(guān)聯(lián)查詢可以使用一個(gè) SQL 查詢語(yǔ)句同時(shí)查詢多個(gè)表,從而減少網(wǎng)絡(luò)傳輸和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)開銷,因此在數(shù)據(jù)量大的情況下,多表關(guān)聯(lián)查詢往往比多次單表查詢更有效率。

        2、可以使用合適的索引等優(yōu)化措施

        多表關(guān)聯(lián)查詢還可以通過使用合適的索引等優(yōu)化措施來(lái)提高查詢效率,例如使用 join 條件和 where 子句對(duì)多個(gè)表進(jìn)行過濾,盡可能減小查詢集的大小,對(duì)應(yīng)的索引也能更好地配合查詢條件進(jìn)行使用。

        不過,無(wú)論是采用多表關(guān)聯(lián)查詢還是多次單表查詢,具體的效率取決于數(shù)據(jù)量、表結(jié)構(gòu)、索引設(shè)計(jì)、查詢邏輯等多個(gè)因素。需要開發(fā)人員綜合考慮實(shí)際情況并進(jìn)行測(cè)試和優(yōu)化,以達(dá)到優(yōu)異化的查詢效率。

        二、Mysql 多表聯(lián)合查詢效率分析及優(yōu)化

        1、多表連接類型

        笛卡爾積(交叉連接):在MySQL中可以為CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN,或者使用’,’,由于其返回的結(jié)果為被連接的兩個(gè)數(shù)據(jù)表的乘積,因此當(dāng)有WHERE, ON或USING條件的時(shí)候一般不建議使用,因?yàn)楫?dāng)數(shù)據(jù)表項(xiàng)目太多的時(shí)候,會(huì)非常慢。一般使用LEFT [OUTER] JOIN或者RIGHT [OUTER] JOIN。內(nèi)連接INNER JOIN:在MySQL中把INNER JOIN叫做等值連接,即需要指定等值連接條件在MySQL中CROSS和INNER JOIN被劃分在一起。 join_table: table_reference [INNER | CROSS] JOIN table_factor [join_condition]。MySQL中的外連接:分為左外連接和右連接,即除了返回符合連接條件的結(jié)果之外,還要返回左表(左連接)或者右表(右連接)中不符合連接條件的結(jié)果,相對(duì)應(yīng)的使用NULL對(duì)應(yīng)。

        2、表連接的約束條件

        添加顯示條件WHERE, ON, USING:

        WHERE子句

        mysql>

        SELECT * FROM table1,table2 WHERE table1.id=table2.id;

        ON子句

        mysql>

        SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id;SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.idLEFT JOIN table3 ON table2.id=table3.id;

        USING子句

        如果連接的兩個(gè)表連接條件的兩個(gè)列具有相同的名字的話可以使用USING。

        mysql>

        SELECT artists.Artist, cds.title, genres.genre FROM cds LEFT JOIN genres N cds.genreID = genres.genreID LEFT JOIN artists ON cds.artistID = artists.artistID; 

        或者 mysql>

        SELECT artists.Artist, cds.title, genres.genre FROM cds LEFT JOIN genres ON cds.genreID = genres.genreID ?LEFT JOIN artists -> ON cds.artistID = artists.artistID?WHERE (genres.genre = 'Pop'); 

        另外需要注意的地方,在MySQL中涉及到多表查詢的時(shí)候,需要根據(jù)查詢的情況,想好使用哪種連接方式效率更高:

        交叉連接(笛卡爾積)或者內(nèi)連接 [INNER | CROSS] JOIN左外連接LEFT [OUTER] JOIN或者右外連接RIGHT [OUTER] JOIN 注意指定連接條件WHERE, ON,USING

        3、MySQL如何優(yōu)化LEFT JOIN和RIGHT JOIN

        在MySQL中,A LEFT JOIN B join_condition執(zhí)行過程如下:

        根據(jù)表A和A依賴的所有表設(shè)置表B。根據(jù)LEFT JOIN條件中使用的所有表(除了B)設(shè)置表A。LEFT JOIN條件用于確定如何從表B搜索行(換句話說,不使用WHERE子句中的任何條件)??梢詫?duì)所有標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)接進(jìn)行優(yōu)化,只是只有從它所依賴的所有表讀取的表例外。如果出現(xiàn)循環(huán)依賴關(guān)系,MySQL提示出現(xiàn)一個(gè)錯(cuò)誤。進(jìn)行所有標(biāo)準(zhǔn)WHERE優(yōu)化。如果A中有一行匹配WHERE子句,但B中沒有一行匹配ON條件,則生成另一個(gè)B行,其中所有列設(shè)置為NULL。如果使用LEFT JOIN找出在某些表中不存在的行,并且進(jìn)行了下面的測(cè)試:WHERE部分的col_name IS NULL,其中col_name是一個(gè)聲明為 NOT NULL的列,MySQL找到匹配LEFT JOIN條件的一個(gè)行后停止(為具體的關(guān)鍵字組合)搜索其它行。

        RIGHT JOIN的執(zhí)行類似LEFT JOIN,只是表的角色反過來(lái)。

        聯(lián)接優(yōu)化器計(jì)算表應(yīng)聯(lián)接的順序。LEFT JOIN和STRAIGHT_JOIN強(qiáng)制的表讀順序可以幫助聯(lián)接優(yōu)化器更快地工作,因?yàn)闄z查的表交換更少。請(qǐng)注意這說明如果執(zhí)行下面類型的查詢,MySQL進(jìn)行全掃描b,因?yàn)長(zhǎng)EFT JOIN強(qiáng)制它在d之前讀?。?/p>

        SELECT *FROM a,b LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d ON (d.key=a.key)WHERE b.key=d.key;

        在這種情況下修復(fù)時(shí)用a的相反順序,b列于FROM子句中:

        SELECT *FROM b,a LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d ON (d.key=a.key)WHERE b.key=d.key;

        MySQL可以進(jìn)行下面的LEFT JOIN優(yōu)化:如果對(duì)于產(chǎn)生的NULL行,WHERE條件總為假,LEFT JOIN變?yōu)槠胀?lián)接。例如,在下面的查詢中如果t2.column1為NULL,WHERE 子句將為false:

        SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON (column1) WHERE t2.column2=5;

        因此,可以安全地將查詢轉(zhuǎn)換為普通聯(lián)接:

        SELECT * FROM t1, t2 WHERE t2.column2=5 AND t1.column1=t2.column1;

        這樣可以更快,因?yàn)槿绻梢允共樵兏?,MySQL可以在表t1之前使用表t2。為了強(qiáng)制使用表順序,使用STRAIGHT_JOIN。

        延伸閱讀1:MySQL SELECT語(yǔ)法格式

        SELECT{* | <字段列名>}[FROM <表 1>, <表 2>…[WHERE <表達(dá)式>[GROUP BY [HAVING  [{ }…]][ORDER BY ][LIMIT[,] ]]
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