一、目前哪些NoSQL數(shù)據庫的特點

1. In-Memory KV Store : Redis

in memory key-value store，同時提供了更加豐富的數(shù)據結構和運算的能力，成功用法是替代memcached，通過checkpoint和commit log提供了快速的宕機恢復，同時支持replication提供讀可擴展和高可用。

2. Disk-Based KV Store: Leveldb

真正基于磁盤的key-value storage, 模型單一簡單，數(shù)據量不受限于內存大小，數(shù)據落盤高可靠，Google的幾位大神出品的精品，LSM模型天然寫優(yōu)化，順序寫盤的方式對于新硬件ssd再適合不過了，不足是僅提供了一個庫，需要自己封裝server端。

3. Document Store: Mongodb

分布式nosql，具備了區(qū)別mysql的最大亮點：可擴展性。mongodb 最新引人的莫過于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是沒有ACID的特性，發(fā)展很快，支持了索引等特性，上手容易，對于數(shù)據量遠超內存限制的場景來說，還需要慎重。

4. Column Table Store: HBase

這個富二代似乎不用贅述了，最大的優(yōu)勢是開源，對于普通的scan和基于行的get等基本查詢，性能完全不是問題，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可擴展性方面是較早的，其次坐上了Hadoop的快車，社區(qū)發(fā)展很快，各種基于其上的開源產品不少，來解決諸如join、聚集運算等復雜查詢。

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二、comdb/comdbfast數(shù)據庫

Comdb是一個獨立的持久數(shù)據存儲模塊，它的初衷是設計一個具有快速查詢能力的簡單關系存儲模型，它將數(shù)據以KEY<->DATA的形式存儲在系統(tǒng)中，并提供由KEY到DATA的單向快速查詢。

comdb對外實現(xiàn)的功能

按單個key值實現(xiàn)data的獲取/添加/刪除/修改按多個key值實現(xiàn)data的批量的獲取/添加/刪除/修改與其他模塊支持長短連接采用非對等線程模式進行數(shù)據的更新和查詢對于線性增長的key值，支持多機擴展功能（comdbtrans）支持對數(shù)據的除重處理(comdb-elim)

comdb作為一個通用的存儲模塊，為滿足不同種需求的需要，在設計上做了多種優(yōu)化和升級，以下版本已經完成設計，在以后的一段日子里，會陸續(xù)發(fā)布：

支持64位key字段的comdb:采用hash_map實現(xiàn)的comdb,支持64位的key值查詢.單個comdb支持億級數(shù)據需要2G內存左右,缺點是暫時沒有找到有效的數(shù)據組織方式,進行線性的擴容.支持一次讀寫的comdb:在大數(shù)據量隨機讀寫的應用中,一次讀取與兩次讀取有較大的差異,此版本中,comdb對數(shù)據進行一次讀取(普通comdb采用2次讀取的方式)支持壓縮的功能選項:在文本數(shù)據的存儲中,壓縮處理是個不錯的選擇,降低存儲成本的前提下,性能依然有50%的提高(要是所有數(shù)據都能壓縮就爽了:))支持DIRECT_IO讀數(shù)據選項:在大數(shù)據量隨機讀取的應用中,采用DIRECT_IO進行數(shù)據讀取，可以有效的提高讀取效率。采用此選項建議前端采用cache機制。