Python中的ndarray是一個多維數(shù)組對象，它是NumPy庫的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一。ndarray代表了一個由相同類型的元素組成的多維表格，可以是一維、二維或更高維度的數(shù)組。

ndarray的定義非常靈活，可以包含任意類型的數(shù)據(jù)，如整數(shù)、浮點數(shù)、布爾值等。它還具有許多強大的功能，包括高效的數(shù)值計算、廣播功能、索引和切片操作等。

要創(chuàng)建一個ndarray對象，可以使用NumPy的array函數(shù)，并傳入一個Python列表或元組作為參數(shù)。例如，下面的代碼創(chuàng)建了一個包含整數(shù)的一維數(shù)組：

`python

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

print(arr)

輸出結(jié)果為：

[1 2 3 4 5]

可以看到，ndarray對象被打印出來時，元素之間用空格分隔，并且沒有方括號。這是因為ndarray對象在內(nèi)存中以連續(xù)的方式存儲元素，而不是像Python列表那樣存儲指向元素的指針。
除了一維數(shù)組，我們還可以創(chuàng)建多維數(shù)組。例如，下面的代碼創(chuàng)建了一個包含二維列表的二維數(shù)組：
`python
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr)

輸出結(jié)果為：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

可以看到，二維數(shù)組的每一行被打印為一個子列表，而整個數(shù)組被打印為一個大列表。

通過ndarray對象，我們可以進行各種數(shù)值計算和操作。例如，可以對數(shù)組進行加減乘除運算，也可以進行邏輯運算和比較運算。ndarray還支持廣播功能，可以對不同形狀的數(shù)組進行運算，而無需顯式地編寫循環(huán)。

總結(jié)一下，ndarray是Python中用于表示多維數(shù)組的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它具有靈活的定義方式和強大的功能。通過NumPy庫提供的函數(shù)和方法，我們可以方便地創(chuàng)建、操作和計算ndarray對象，從而實現(xiàn)各種復(fù)雜的數(shù)值計算任務(wù)。

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