數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫是兩個不同的概念，它們之間有以下幾點區(qū)別：

　　數(shù)據(jù)來源和處理方式不同：數(shù)據(jù)庫通常用于存儲、管理和查詢交易數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)倉庫則是用于處理分析性查詢的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫通常從多個數(shù)據(jù)源中獲取數(shù)據(jù)，經(jīng)過清洗、轉(zhuǎn)換和集成后形成一個集成的數(shù)據(jù)存儲區(qū)域，以支持多維分析和決策制定。

　　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不同：數(shù)據(jù)庫通常使用關(guān)系型數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)存儲以表格的形式呈現(xiàn)，每個表格由多個行和列組成;而數(shù)據(jù)倉庫通常使用維度建模或者標(biāo)準(zhǔn)化建模的方式進行數(shù)據(jù)設(shè)計，以支持多維分析和查詢。

　　數(shù)據(jù)處理方式不同：數(shù)據(jù)庫通常用于進行在線事務(wù)處理(OLTP)，支持實時數(shù)據(jù)插入、更新和刪除操作，而數(shù)據(jù)倉庫則主要用于在線分析處理(OLAP)，支持復(fù)雜的查詢和分析操作。

　　數(shù)據(jù)使用目的不同：數(shù)據(jù)庫主要用于支持業(yè)務(wù)流程和應(yīng)用程序，如交易處理、訂單管理、庫存控制等;而數(shù)據(jù)倉庫主要用于支持決策制定、商業(yè)智能、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測分析等。

　　數(shù)據(jù)量和查詢復(fù)雜度不同：數(shù)據(jù)庫通常面對的是小規(guī)模、高并發(fā)的交易處理，而數(shù)據(jù)倉庫則面對的是大規(guī)模、復(fù)雜的查詢和分析，需要處理海量數(shù)據(jù)和高復(fù)雜度的查詢。

　　總之，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫是兩個不同的概念，它們有不同的數(shù)據(jù)來源、處理方式、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)使用目的、數(shù)據(jù)量和查詢復(fù)雜度等方面的區(qū)別。數(shù)據(jù)倉庫通常用于支持多維分析和決策制定，而數(shù)據(jù)庫主要用于支持業(yè)務(wù)流程和應(yīng)用程序。