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        基于redis如何實現(xiàn)分布式鎖?有什么缺陷?

        來源:千鋒教育
        發(fā)布人:wjy
        時間: 2022-09-30 11:52:26 1664509946

          最基本的Jedis方案

          加鎖: set NX PX + 重試 + 重試間隔

          向Redis發(fā)起如下命令: SET productId:lock 0xx9p03001 NX PX 30000 其中,"productId"由自己定義,可以是與本次業(yè)務(wù)有關(guān)的id,"0xx9p03001"是一串隨機(jī)值,必須保證全局唯一(原因在后文中會提到),“NX"指的是當(dāng)且僅當(dāng)key(也就是案例中的"productId:lock”)在Redis中不存在時,返回執(zhí)行成功,否則執(zhí)行失敗。"PX 30000"指的是在30秒后,key將被自動刪除。執(zhí)行命令后返回成功,表明服務(wù)成功的獲得了鎖。

        基于redis如何實現(xiàn)分布式鎖1

         

          解鎖: 采用lua腳本: 在刪除key之前,一定要判斷服務(wù)A持有的value與Redis內(nèi)存儲的value是否一致。如果貿(mào)然使用服務(wù)A持有的key來刪除鎖,則會誤將服務(wù)B的鎖釋放掉。

        基于redis如何實現(xiàn)分布式鎖2

          基于RedLock實現(xiàn)分布式鎖

          假設(shè)有兩個服務(wù)A、B都希望獲得鎖,有一個包含了5個redis master的Redis Cluster,執(zhí)行過程大致如下:

          客戶端獲取當(dāng)前時間戳,單位: 毫秒

          服務(wù)A輪尋每個master節(jié)點(diǎn),嘗試創(chuàng)建鎖。(這里鎖的過期時間比較短,一般就幾十毫秒) RedLock算法會嘗試在大多數(shù)節(jié)點(diǎn)上分別創(chuàng)建鎖,假如節(jié)點(diǎn)總數(shù)為n,那么大多數(shù)節(jié)點(diǎn)指的是n/2+1。

          客戶端計算成功建立完鎖的時間,如果建鎖時間小于超時時間,就可以判定鎖創(chuàng)建成功。如果鎖創(chuàng)建失敗,則依次(遍歷master節(jié)點(diǎn))刪除鎖。

          只要有其它服務(wù)創(chuàng)建過分布式鎖,那么當(dāng)前服務(wù)就必須輪尋嘗試獲取鎖。

          基于Redisson實現(xiàn)分布式鎖?

          過程?

          線程去獲取鎖,獲取成功: 執(zhí)行l(wèi)ua腳本,保存數(shù)據(jù)到redis數(shù)據(jù)庫。

          線程去獲取鎖,獲取失敗: 訂閱了解鎖消息,然后再嘗試獲取鎖,獲取成功后,執(zhí)行l(wèi)ua腳本,保存數(shù)據(jù)到redis數(shù)據(jù)庫。

          互斥?

          如果這個時候客戶端B來嘗試加鎖,執(zhí)行了同樣的一段lua腳本。個if判斷會執(zhí)行“exists myLock”,發(fā)現(xiàn)myLock這個鎖key已經(jīng)存在。接著第二個if判斷,判斷myLock鎖key的hash數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中,是否包含客戶端B的ID,但明顯沒有,那么客戶端B會獲取到pttl myLock返回的一個數(shù)字,代表myLock這個鎖key的剩余生存時間。此時客戶端B會進(jìn)入一個while循環(huán),不聽的嘗試加鎖。

          watch dog自動延時機(jī)制?

          客戶端A加鎖的鎖key默認(rèn)生存時間只有30秒,如果超過了30秒,客戶端A還想一直持有這把鎖,怎么辦?其實只要客戶端A一旦加鎖成功,就會啟動一個watch dog看門狗,它是一個后臺線程,會每隔10秒檢查一下,如果客戶端A還持有鎖key,那么就會不斷的延長鎖key的生存時間。

          可重入?

          每次lock會調(diào)用incrby,每次unlock會減一。

          方案比較

          1.借助Redis實現(xiàn)分布式鎖時,有一個共同的缺陷: 當(dāng)獲取鎖被決絕后,需要不斷的循環(huán),重新發(fā)送獲取鎖(創(chuàng)建key)的請求,直到請求成功。這就造成空轉(zhuǎn),浪費(fèi)寶貴的CPU資源。

          2.RedLock算法本身有爭議,并不能保證健壯性。

          3.Redisson實現(xiàn)分布式鎖時,除了將key新增到某個指定的master節(jié)點(diǎn)外,還需要由master自動異步的將key和value等數(shù)據(jù)同步至綁定的slave節(jié)點(diǎn)上。那么問題來了,如果master沒來得及同步數(shù)據(jù),突然發(fā)生宕機(jī),那么通過故障轉(zhuǎn)移和主備切換,slave節(jié)點(diǎn)被迅速升級為master節(jié)點(diǎn),新的客戶端加鎖成功,舊的客戶端的watch dog發(fā)現(xiàn)key存在,誤以為舊客戶端仍然持有這把鎖,這就導(dǎo)致同時存在多個客戶端持有同名鎖的問題了。

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